Content
Раздел Data preparation посвящен подготовке данных – перекодированию названий вопросов, перекодированию текстовых значений ответов в числовые, перекодирование обратных вопросов и т. д.
Раздел Descriptives содержит в себе распределение отуствующих вопросов по шкалам и субшкалам, корреляционный анализ шкал и субшкал, оценку динамики вариативности ответов в зависимости от порядка предъявления (чтобы проверить, не устали ли респонденты отвечать на вопросы).
Раздел EFA посвящен эксплораторной оценке факторной структуры опросника — насколько хорошая получается факторная структура, если извлекать столько же факторов, сколько в теоретической модели. Также я сделал оценку моделей каком разном количестве факторов. Отдельно я проанализировал структуру крупных шкал – есть ли там нерелевантные вопросы, насколько хорошо повторяется теоретическая структура субшкал и т. д.
Раздел CFA посвящен конфирматорной оценке теоретической модели шкал на основе данных опросника. А также попыткам улучшить модель. Я попробовал несколько способов улучшить качество модели:
- исходная модель
- модель с удалением вопросов, не делающих значимый вклад
- модель с указанием кросс-факторных вкладов вопросов
- модель с удалением вопросов с высокими кросс-факторными нагрузками
- модель с удалением вопросов, которые в восьмифакторной EFA-модели имели низкие факторные нагрузки
- модель с коррекцией крупных шкал (удалением вопросов с низкой нагрузкой в факторы шкалы)
В разделе New model я пробую переструктурировать опросник и выделить осмысленное количество факторов. В результате у меня получилось два достаточно близких по метрикам и смыслам решения с 13 и 14 факторами.
Разделе Convergent validity посвящен оцененке конвергентной валидности выделенных шкал опросника – насколько новые шкалы (при 13- и 14-ти факторных решениях) коррелируют с другими личностными опросниками и шкалами.
Раздел Summary — коротко результаты работы и дальнейшие действия.